Seminar -ゼミ-

増田ゼミについて

増田ゼミは、滋賀大学データサイエンス学部の増田純也准教授が担当するゼミです。「何を明らかにしたいのか」「どのような課題を解決したいのか」という問いから出発し、分析結果を現実の意思決定や施策につなげることを重視します。

3つの教育方針

分析ツールの操作だけで終わらず、課題を見つけ、データで考え、相手に伝わる形にまとめることを目指します。

1

目的意識から始める

先にデータや分析手法を決めるのではなく、明らかにしたいことや解決したい課題を整理します。

2

実際の課題と向き合う

企業PBLやコンペティションを通じて、データから施策を考え、提案する実践的な経験を重ねます。

3

ツールを目的化しない

BIツールであるExploratoryを使いながら、目的に応じてRやPythonも利用します。

3年次から4年次までの学び

THIRD YEAR

3年次：PBL

企業PBLもしくはデータ分析コンペティションへ参加します。実際の課題に向き合い、データに基づいて施策を考え、提案することを通じて実践力を磨きます。

FOURTH YEAR

4年次：卒業論文

マーケティングに関して自分が持った考えや疑問をテーマに設定し、データを用いて検証します。問いを立て、必要なデータと分析方法を考え、結果を卒業論文としてまとめることで、自身の直感や考えをデータで立証するプロセスを鍛えます

年度別の取り組み

PBLの連携先やテーマは年度によって異なります。これまでの取り組みと今後の予定を、年度ごとに紹介します。

年度	学期	連携先・取り組み	テーマ	データ
2026	春	株式会社トライアルホールディングス	彦根店のチョコレート売上向上の施策立案	ID−POSデータ
2026	秋	株式会社滋賀レイクス	未定	未定

データ分析の環境

データ分析には主にExploratoryを利用します。RやPythonを使いたい場合は、それらを利用することもできます。ツールから考えるのではなく、明らかにしたいことに応じて、適切なデータと分析方法を選びます。

担当教員

ASSOCIATE PROFESSOR 増田純也

所属: 滋賀大学データサイエンス学部
職位: 准教授
専門: マーケティング・リサーチ、マーケティング・サイエンス

教員プロフィールを詳しく見る

卒業生の進路・活躍

卒業生に関する情報は、今後掲載する予定です。
現在、増田ゼミには卒業生がいません。卒業生が誕生した後、進路やゼミでの学びについて紹介します。

よくある質問

ゼミでは何を学びますか？

目的意識を起点に、マーケティングの課題をデータで検証し、結果を施策や提案につなげる方法を学びます。

プログラミングは必須ですか？

データ分析には主にExploratoryを利用します。RやPythonを使いたい場合は、それらを利用することもできます。

PBLの連携先は毎年同じですか？

連携先やテーマは年度によって異なります。連携先がない年度は、データ分析に関するコンペティションへの参加を予定しています。

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